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实用淘宝网店电商数据分析技巧介绍

来源:本站原创 浏览次数:727次 发布时间:2016-08-08

这一篇文章,主要讲讲电商的一些需求的数据分析的思绪,一些方法,用的例子都是电商理论的数据。我希望大家能学到一种方法,可以自己去做研讨,而不是等规则改动了,然后等着别人来通知,其实那时分,曾经失去了很多的先机。自己学会了方法,怎样样改动都不怕,还等候这革新,又可以仰仗着自己超越别人的才干,抢先其他的商家一大截,占得先机。

废话不多说,干货是大家想要的。

做数据分析,最先要明白的是目的,没有目的,就没有方向。目的是做数据分析的一条主线,根据目的才干去想要什么数据,要经过哪些处置,再中止什么样的分析,得出什么样的报告。

那么,我们就来中止数据分析的第一步,我们先来假定一个命题,也就是我们的目的,做电商的人都知道,流量关于店铺来说,是一个很重要的东西,而要有流量,就要有展现,展现分很多,各种活动,直通车钻展,当然还有大家最喜欢的免费流量,免费的展现。那最中心的还是,想要有展现,就得有排名。那我们无妨来研讨一下,排名到底有什么样的规则。

一篇文章,必然讲不完那么大的一个命题,所以我给大家演示的也是其中的一部分。众所皆知,在免费流量里面,综合入口是最大的,而影响综合入口一个很大的要素就是上下架时间点关于排名的影响(当然除了3个豆腐块之外),那这次就来看看上下架的时间点,关于排名来说,他的影响到底是什么样的。

目前有了目的,我们就要来选择数据,我们需求什么数据来分析,那第一个能想到的,必然就是在某一个时间点,在某一个关键词下面,综合排名前几页的宝贝的细致下架时间。

这里曾经有了我们所需求的上下架时间,这时分你要做好记载,什么关键词,词的宝贝数是几,什么时间点拉下来的。

我会这样做一个记载。这个记载便当以后查看,包括可能后续的需求愈加大数据或者其他方面的研讨。

好了,我们完成了第二个步骤,我们有了数据,接下去,就是考验大家用工具的一些基本功底了,我们要对整个数据中止一些处置。光光这么看数据,可能能看出一些东西来,但是必然不严谨,必然性比较大,而且我们需求分析的维度是时间,时间在这里,还不是一个序列,只是一个变量,但是这又不是一个数值型的变量,不能直接拿来做一个直观的比较。而且有时分不处置直接看几万条数据,看见头都会大。所以数据处置和清算这一步很重要。

所以这里,我就关于这个时间变量中止一个模拟变量的数字化,

首先一步,我会把这个时间点,单独提取出来,当然,日期也是,日期必然也会有好多个日期,

但是我会先把其他日期屏蔽掉,由于其他日期的量很少,属于离群值,大家也都知道,离群值不同于异常值(当然也要经过火析看看是不是异常值,由于软件跟系统缘由,呈现异常值也是正常),但是这些离群值,数量不大,除了3个是豆腐块之外,也就一只手不到的数目,这些数目,我们可以单独作为研讨,其实这也是一个很好的维度,我们可以看看,为什么这些宝贝离下架时间点明明还有很长的时间,但是却能在前面几页,当然这不是我们目前主要的课题,所以不深化讨论,大家感兴味可以自行研讨。

好了,异常值也没有了,接下去,我们要做的就是模拟变量的一个数字化,以便于我们分析,这里就是让时间变量,变成我们可以分析的数值,大约的意义就是离我查询的那个时间点为标准,离的近的数字小,离的远的数字大。

其中的14点,就是我查询的时间,所以就以这个为一个标准点。经过这些处置之后,我们就大约的得到了我们想要的一个数据,就是我们有了排名,有了上下架时间。

接下去,就是展现我们数据分析师功底的时分了,我的做法是,先把这个导入到常用的数据分析软件SAS中,普通我个人运用的话,普通运用的是SAS Enterprise Guide这个模块,比较无脑党一点。

大约简单的这么做了一个过程流,

这是大约做的一个数据流,我还是跟大家讲讲我那时分做的一个思绪吧,那个才是最重要的,也是我希望大家能学到的。

这个就是我刚刚弄好的两个变量,其中假定排名分,就是设的一个根据排名越高,给分越高的一个设定,在这个分析中,并没有什么作用,大家不用去在意。然后,需求做一个初步判别,最简单的方法,就是作图,直观,简单,能看出很多东西。我先做了一个散点图,看看分布

其实就这个图,就能说明很多的问题了,我们曾经可以初步的下一个结论,这个词,时间点到了某一个点之后,排名最前面的一些,和后面的完好不是一个规则,或者说权重。然后也可以初步判别,在某个时间段之内后,排名靠前之后,其中的权重应该为差不多,而不是再根据时间点的推移,加大权重。当然这需求考证,包括可以研讨,究竟是这个词的缘由,还是说这个量级的宝贝数都是这个规则。大家可以自己去做一个考证。

图其实曾经通知我了,这样发分布规则,基本做不了其他什么数据的分析了,这里规则分两个,但是其中的关联基本没有,我这边也可以演示给大家看,

很明显,这个P值太大,根本没法拒绝原假定,这个词基本不能正常的做一个逻辑回归的分析,当然也可以分类做个考证,

我是把排名前40位做了个考证,也可以看到,至少可以说吗,单单根据上下架,是无法做出什么判别了。

当然,我们也可以看看,能否说,天猫店跟集市店,关于排名能否有影响,

可以看出,1为天猫店,0为集市店。在这个词,确实天猫店在第一页的占比会比后面几页要高,细致当然还需求大家去找更多的证据去证明。我这边更多的是提供一种思想思绪,指引大家自己去做一个分析。

当然,我们会想到的是,词的一个宝贝数,量级的一个影响,我们可以把上面的看成是一个50万宝贝数的量级。

那我接下去再分析了两个词,一个是10万,一个是100万左右宝贝数的词。我们先来看10万的,

这边纵坐标的1,曾经是代表了1天,由于这个词的宝贝数比较少,曾经不能把日期看做一个离群值来思索了。可以看到,这边明显分为3个层级,在一天到一天半之内的时间,也是可以上首页的,那我们能否也可以思索,把这三个层级分下,看看细致他们宝贝有什么区别,也可以作为我们排名靠前该怎样做的一个依据。

我大致用EXCEL做了一下,这个图是用透视表之后做的,可以看到,假设提早一天就想上第一页,可以关于宝贝的销量恳求就增高了,这些大家都可以自己去做一个分析,比较简单。也可以让自己获得很多东西。当然这也需求再看看别的词能否也这样,我强调了很多次,由于电商规则的数据分析很大程度上,也算是大量样本下的考证分析。

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